Performance Rating
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB outperforms ASL GT 1030 Skynet by 1,130.53% in the overall GPU ARK performance rating
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB
Expert Comparison
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB значительно превосходит ASL GT 1030 Skynet по количеству ядер, объему памяти и пропускной способности. Она лучше подходит для современных игр и вычислительных задач. В то время как GT 1030 Skynet больше подходит для базовых задач, таких как просмотр видео и простые игры, при ограниченном энергопотреблении.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+700%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+223,309%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,644%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+6,883%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+967%
4,096
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+75%
2,150
Boost Clock
+63%
2,400
Memory Clock
+46%
2,187
Power Consumption
Recommended PSU
-64%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
-87%
30 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+967%
256
ROP
32
L2 Cache
16 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
