Performance Rating
AMD Radeon Vega 8
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит Radeon Vega 8 по всем параметрам. MI250 имеет гораздо больше ядер (13312 против 512), больше памяти (128 ГБ HBM2e против отсутствия указания) и большую пропускную способность (3.28 TB/s против не указанной). Также MI250 предназначен для высокопроизводительных вычислений с TDP в 500 Вт, в то время как Vega 8 более энергоэффективный с TDP всего 25 Вт, но предназначен для менее требовательных задач. MI250 идеально подходит для больших вычислений, машинного обучения и графики, в то время как Vega 8 лучше подходит для легких задач или систем с ограниченным потреблением энергии.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+15,972%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3,918%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+64,190%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+2,500%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+233%
1,000
Boost Clock
+55%
1,700
Memory Clock
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-95%
25 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,500%
832
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
