Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms AMD Radeon RX Vega 56 Mobile by 529.05% in the overall GPU ARK performance rating
AMD Radeon RX Vega 56 Mobile
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит Radeon RX Vega 56 Mobile по многим параметрам. MI250 имеет больше ядер (13312 против 3584), большую память (128 ГБ HBM2e против 8 ГБ HBM2) и гораздо большую пропускную способность (3.28 ТБ/с против 409.6 ГБ/с). Кроме того, MI250 работает на более высокой частоте и потребляет больше энергии (500 Вт против 120 Вт), что делает его предпочтительным выбором для вычислений и больших приложений.RX Vega 56 Mobile подходит для мобильных устройств или менее требовательных задач, где энергоэффективность важнее мощности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,500%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,842%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+385%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+7,666%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+271%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
+31%
1,700
Memory Clock
+100%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-76%
120 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+271%
832
ROP
L2 Cache
+300%
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
