AMD Radeon Instinct MI325X vs AMD Radeon RX 640 Mobile

Comparison AMD Radeon Instinct MI325X with 288 GB HBM3e and 19,456 cores vs AMD Radeon RX 640 Mobile with 2 GB GDDR5 and 640 cores.

Loading...

Performance Rating

AMD Radeon Instinct MI325X outperforms AMD Radeon RX 640 Mobile by 8,749.56% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon RX 640 Mobile

1.1

AMD Radeon RX 640 Mobile

1.1

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI325X намного превосходит AMD Radeon RX 640 Mobile по многим параметрам. MI325X имеет гораздо больше ядер и памяти, более высокую пропускную способность и большую TDP, что делает его идеальным для вычислительных задач и машинного обучения. В то время как RX 640 Mobile подходит для легких задач графики и игр на ноутбуках, MI325X предназначен для серьезной работы с большими данными и высокопроизводительных вычислений.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 +14,300% 288 ГБ
2 GB

Memory Type

HBM3e GDDR5

Memory Bandwidth

🔥 10.3 TB/s
48.00 GB/s

Memory Bus Width

8,192 бит 64 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +41,831% 653.7 TFLOPS
1.559 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +5,142% 81.72 TFLOPS
1.559 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +83,801% 81.72 TFLOPS
0.0974 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +2,940% 19,456
640

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 3.0 GCN 4.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No No

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x8

ML Software Support

CUDA Version

No No

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 1,000
1,082

Boost Clock

🔥 +72% 2,100
1,218

Memory Clock

🔥 +68% 2,525
1,500

Power Consumption

Recommended PSU

1400 W No

Power Connector

None None

TDP/TGP

1000 W
🔥 -95% 50 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +2,940% 1,216
40

ROP

No No

L2 Cache

🔥 16 MB
512 KB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Additional

Slots

OAM Module IGP

Release Date

Oct. 12, 2024 May 13, 2019

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying