Performance Rating
NVIDIA CMP 70HX outperforms AMD Radeon RX 470 Mobile by 99.22% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA CMP 70HX
Expert Comparison
AMD Radeon RX 470 Mobile имеет более старую архитектуру GCN 4.0 и меньше ядер (2048 против 3840 у NVIDIA CMP 70HX), но с достаточной пропускной способностью памяти для многих задач. CMP 70HX с архитектурой Ampere и 10.71 TFLOPS FP32 выдает значительно лучшие производственные показатели, что делает его предпочтительным для современных игр и графических задач.CMP 70HX также обладает более высокой пропускной способностью памяти (608.3 GB/s против 224.0 GB/s) и более мощной GPU Performance Index (7.7 против 3.9), что делает его лучшим выбором для современных требований.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
8
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+143%
10.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+143%
10.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
0.1674
TFLOPS
CUDA Cores
+88%
3,840
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
30
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+47%
1,365
Boost Clock
+30%
1,395
Memory Clock
1,188
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
120
ROP
30
L2 Cache
+100%
4 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
