AMD Radeon RX 460 Mobile vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Comparison AMD Radeon RX 460 Mobile with 4 GB GDDR5 and 896 cores vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server with 96 GB GDDR7 and 24,064 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server outperforms AMD Radeon RX 460 Mobile by 3,165.34% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon RX 460 Mobile

1.8

AMD Radeon RX 460 Mobile

1.8
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57.5

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57.5

Expert Comparison

AMD Radeon RX 460 Mobile более подходящий для мобильных устройств из-за своей низкой мощности (55 Вт) и более низких требований к энергии. Он подходит для базовых задач, таких как просмотр видео и простые игры. В то время как NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server предназначен для серверных решений и профессиональной графики. У него гораздо больше ядер (24064 против 896), больше памяти (96 ГБ против 4 ГБ) и значительно большая пропускная способность (1.79 ТБ/с против 80 ГБ/с). Этот GPU идеально подходит для сложных вычислений, машинного обучения и высокопроизводительной графики.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

4 GB
🔥 +2,300% 96 ГБ

Memory Type

GDDR5 GDDR7

Memory Bandwidth

80.00 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Memory Bus Width

128 бит 512 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

2.115 TFLOPS
🔥 +5,857% 126.0 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

2.115 TFLOPS
🔥 +5,857% 126.0 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

0.1322 TFLOPS
🔥 +1,389% 1.968 TFLOPS

CUDA Cores

896
🔥 +2,586% 24,064

RT Cores

No
🔥 188

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

GCN 4.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 188

PCIe Version

MXM-B (3.0) PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No 12.0

CUDA Toolkit (first supported)

v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

1,000
🔥 +59% 1,590

Boost Clock

1,180
🔥 +122% 2,617

Memory Clock

1,250
🔥 +40% 1,750

Power Consumption

Recommended PSU

No 1000 W

Power Connector

None 1x 16-pin

TDP/TGP

🔥 -91% 55 W
600 W

Rendering

Texture Units (TMU)

56
🔥 +1,243% 752

ROP

No
🔥 188

L2 Cache

1024 KB
🔥 128 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Additional

Slots

MXM Module Dual-slot

Release Date

Aug. 8, 2016 March 18, 2025

Display Outputs

Portable Device Dependent
4x DisplayPort 2.1b

Renting is cheaper than buying