Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms AMD Radeon R9 M295X Mac Edition by 357.59% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
Видеокарта NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит AMD Radeon R9 M295X Mac Edition по количеству ядер (8960 против 2048), объему памяти (24 ГБ против 4 ГБ) и пропускной способности (432.0 GB/s против 174.3 GB/s). Она также обеспечивает гораздо лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой (25.66 TFLOPS против 3.482 TFLOPS). Однако, AMD Radeon R9 M295X Mac Edition потребляет больше энергии (250 Вт против 70 Вт) и имеет более высокий индекс производительности (2.9 против 13.3), что может быть важным фактором для определенных задач, таких как энергоэффективное моделирование или дизайн.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+500%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+637%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+637%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+84%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+338%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-72%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+119%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
