Performance Rating
AMD Radeon R8 M445DX
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит Radeon R8 M445DX в большинстве параметров: количество ядер (13312 против 320), объем памяти (128 ГБ HBM2e против не указанного), пропускная способность (3.28 ТБ/с против системы зависимой пропускной способности) и вычислительные возможности (45.26 ТФЛОПС против 0.6534 ТФЛОПС). MI250 также имеет более высокую TDP (500 Вт против неизвестного) и поддерживает современные архитектурные функции CDNA 2.0, что делает его более подходящим для вычислительных задач и искусственного интеллекта. Radeon R8 M445DX старее (2016 год) и предназначен для более простых задач, таких как графика и базовые вычисления.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+55,318%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+6,827%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+110,831%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+4,060%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+28%
1,000
Boost Clock
+67%
1,700
Memory Clock
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+4,060%
832
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
