Performance Rating
AMD Radeon R6 M255DX
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит AMD Radeon R6 M255DX по многим параметрам. MI250 имеет гораздо больше ядер (13312 против 384), большую память (128 ГБ HBM2e против системной зависимости) и гораздо большую пропускную способность (3.28 TB/s против неустановленного значения). MI250 также значительно быстрее в вычислениях FP32 (45.26 TFLOPS против 0.7219 TFLOPS) и имеет более высокую TDP (500 Вт). MI250 лучше подходит для вычислительных задач и больших приложений, тогда как R6 M255DX больше предназначен для графических задач и менее требовательных приложений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+50,059%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+6,170%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+100,255%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+3,367%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+8%
1,000
Boost Clock
+81%
1,700
Memory Clock
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+3,367%
832
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
