Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
AMD Radeon R5 Mobile Graphics (2014) имеет гораздо меньшую производительность и меньше ядер, что делает его непригодным для современных игр и вычислений. NVIDIA H200 SXM (2024), с другой стороны, обладает значительно большей пропускной способностью, большим количеством ядер и памяти, а также высокой частотой работы, что делает его идеальным для вычислительных задач, глубокого обучения и интенсивного графического обеспечения.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+20,777%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+167,150%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+6,500%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,500
Boost Clock
1,980
Memory Clock
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-98%
17 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+3,200%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
