Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms AMD Radeon R5 A240 by 4,288.14% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB
Expert Comparison
AMD Radeon R5 A240 старая модель с небольшими характеристиками: 320 ядер, 2 ГБ DDR3 памяти и пропускная способность 28.80 GB/s. Несмотря на низкий TDP в 50 Вт, она не предназначена для серьезных вычислений или гейминга. NVIDIA A800 SXM4 80 GB намного мощнее: 6912 ядер, 80 ГБ HBM2e памяти и пропускная способность 2.04 TB/s. Этот GPU идеален для высокопроизводительных вычислений и гейминга, обеспечивая гораздо лучшую производительность (GPI 25.9 против 0.6).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+3,900%
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3,804%
19.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+2,060%
6,912
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+58%
1,155
Boost Clock
+81%
1,410
Memory Clock
+77%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-88%
50 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,060%
432
ROP
L2 Cache
40 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
