Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms AMD Radeon R5 A220 by 8,117.07% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
AMD Radeon R5 A220 лучше подходит для базовых задач, таких как просмотры видео и простые игры. Он имеет низкую мощность потребления (35 Вт) и низкую пропускную способность (14.40 ГБ/с). В то время как NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper, 16896 ядер и 4.89 ТБ/с пропускной способностью, идеально подходит для вычислительно интенсивных задач, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Его высокая мощность (700 Вт) и индекс производительности (67.4) делают его значительно более мощным и современным решением.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+26,880%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+10,460%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,500
Boost Clock
1,980
Memory Clock
+77%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-95%
35 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+6,500%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
