Performance Rating
AMD Radeon Pro Vega 56 outperforms NVIDIA CMP 70HX by 2.74% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA CMP 70HX
Expert Comparison
AMD Radeon Pro Vega 56 имеет более широкую шину памяти (2048 бит против 256 бит) и большую пропускную способность (402.4 GB/s против 608.3 GB/s), что делает его более эффективным для обработки больших объемов данных. Однако NVIDIA CMP 70HX обладает большим количеством ядер (3840 против 3584) и более высокой производительностью FP32 (10.71 TFLOPS против 8.96 TFLOPS), что делает его предпочтительным для вычислительной графики и машинного обучения. Radeon Pro Vega 56 лучше подходит для задач с большим объемом памяти и меньшим числом вычислений, в то время как CMP 70HX оптимизирован для большего числа параллельных вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
8
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
10.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+20%
10.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
0.1674
TFLOPS
CUDA Cores
+7%
3,840
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
30
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+20%
1,365
Boost Clock
+12%
1,395
Memory Clock
+51%
1,188
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
120
ROP
30
L2 Cache
4 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
