Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms AMD Radeon Pro 570 by 2,106.44% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B300
Expert Comparison
Видеокарта NVIDIA B300 значительно превосходит AMD Radeon Pro 570 по многим параметрам. Она имеет гораздо больше ядер, большую пропускную способность памяти и значительно выше производительность в FP32. AMD Radeon Pro 570 более подходяща для бюджетных задач, тогда как NVIDIA B300 оптимальна для высокопроизводительных вычислений и больших данных, хотя её мощность требует значительно больше энергии.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+3,500%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
1.2318
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,844%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+386%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+957%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+66%
1,665
Boost Clock
+84%
2,032
Memory Clock
+18%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-89%
150 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+429%
592
×2 (1184)
ROP
L2 Cache
+2,400%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
