AMD Radeon Instinct MI300X vs AMD Radeon Pro 570

Comparison AMD Radeon Instinct MI300X with 192 GB HBM3 and 19,456 cores vs AMD Radeon Pro 570 with 4 GB GDDR5 and 1,792 cores.

Loading...

Performance Rating

AMD Radeon Instinct MI300X outperforms AMD Radeon Pro 570 by 2,786.5% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94.1

AMD Radeon Instinct MI300X

94.1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon Pro 570

3.3

AMD Radeon Pro 570

3.3

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI300X значительно превосходит AMD Radeon Pro 570 по многим параметрам. MI300X имеет гораздо больше ядер (19456 против 1792), больше памяти (192 ГБ HBM3 против 4 ГБ GDDR5) и значительно большую пропускную способность (10.3 ТБ/с против 217 ГБ/с). Также MI300X рассчитан на более высокие нагрузки (TDP 750 Вт) и имеет гораздо лучший GPI (94.1 против 3.3). MI300X подходит для вычислительных задач и AI, в то время как Pro 570 лучше всего подходит для графики и базовых вычислений.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 +4,700% 192 ГБ
4 GB

Memory Type

HBM3 GDDR5

Memory Bandwidth

🔥 10.3 TB/s
217.0 GB/s

Memory Bus Width

8,192 бит 256 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +16,408% 653.7 TFLOPS
3.96 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +1,964% 81.72 TFLOPS
3.96 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +32,918% 81.72 TFLOPS
0.2475 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +986% 19,456
1,792

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 3.0 GCN 4.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No No

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No No

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 1,000
1,000

Boost Clock

🔥 +90% 2,100
1,105

Memory Clock

🔥 +49% 2,525
1,695

Power Consumption

Recommended PSU

1150 W No

Power Connector

None None

TDP/TGP

750 W
🔥 -80% 150 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +986% 1,216
112

ROP

No No

L2 Cache

🔥 +700% 16 MB
2 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Additional

Slots

OAM Module IGP

Release Date

Dec. 6, 2023 June 5, 2017

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying