Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X outperforms NVIDIA H100 NVL 94 GB by 74.73% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X имеет значительно большую память (288 ГБ против 94 ГБ) и пропускную способность (10.3 TB/s против 3.94 TB/s), что делает его предпочтительным для обработки больших объемов данных и высокопроизводительных вычислений. Несмотря на более низкую производительность в FP32 (81.72 TFLOPS против 60.32 TFLOPS), MI325X обладает более высоким GPI (100.0 против 57.2), что указывает на лучшую эффективность. Этот GPU подходит для задач, требующих обработки больших наборов данных и вычислений с использованием HBM3. NVIDIA H100 NVL 94 GB, хотя и менее мощный в этих аспектах, имеет более низкое энергопотребление (400 Вт против 1000 Вт) и может быть более подходящим для менее интенсивных задач или ограниченных по мощности систем.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+206%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+161%
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+171%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+35%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+171%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+15%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+8%
1,080
Boost Clock
+18%
2,100
Memory Clock
+93%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
-43%
800 W
Power Connector
TDP/TGP
-60%
400 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+130%
1,216
ROP
L2 Cache
+212%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
