Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X outperforms Dell Quadro P5000 Mobile by 1,849.32% in the overall GPU ARK performance rating
Dell Quadro P5000 Mobile
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит Dell Quadro P5000 Mobile в большинстве параметров: количество ядер (19456 против 2048), объем памяти (288 ГБ HBM3e против 16 ГБ GDDR5), пропускную способность (10.3 TB/s против 192 GB/s) и вычислительную мощность (81.72 TFLOPS против 6.48 TFLOPS). MI325X также имеет гораздо более высокий TDP (1000 Вт против 100 Вт), что указывает на его использование для интенсивных вычислений, таких как машинное обучение и научные вычисления. В то время как P5000 Mobile лучше подходит для мобильных решений или менее требовательных задач, например, для проектирования и рендеринга.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,700%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+645,849%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,161%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+40,256%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+850%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
+33%
2,100
Memory Clock
+68%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-90%
100 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+850%
1,216
ROP
L2 Cache
+700%
16 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
