AMD Radeon Instinct MI325X vs AMD Radeon R8 M535DX

Comparison of AMD Radeon Instinct MI325X with 288 GB HBM3e and 19,456 cores vs AMD Radeon R8 M535DX and 320 cores.

Loading...

Performance Rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R8 M535DX

AMD Radeon R8 M535DX

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит Radeon R8 M535DX по всем параметрам. MI325X имеет гораздо больше ядер (19456 против 320), большую память (288 ГБ HBM3e против неуказанных) и пропускную способность (10.3 ТБ/с против неуказанных). MI325X также обладает гораздо более высокой производительностью в FP32 (81.72 ТФЛОПС против 0.5702 ТФЛОПС) и более высокими частотами работы. Radeon R8 M535DX больше подходит для устаревших задач, а MI325X идеально подходит для современных вычислений и обработки больших данных.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 288 ГБ
No

Memory Type

HBM3e System Shared

Memory Bandwidth

🔥 10.3 TB/s
System Dependent

Memory Bus Width

8,192 бит No

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +114,544% 653.7 TFLOPS
0.5702 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +14,232% 81.72 TFLOPS
0.5702 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +229,451% 81.72 TFLOPS
0.0356 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +5,980% 19,456
320

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 3.0 GCN 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No No

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 IGP

ML Software Support

CUDA Version

No No

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +28% 1,000
780

Boost Clock

🔥 +136% 2,100
891

Memory Clock

🔥 2,525
No

Power Consumption

Recommended PSU

1400 W No

Power Connector

None No

TDP/TGP

1000 W unknown

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +5,980% 1,216
20

ROP

No No

L2 Cache

🔥 16 MB
128 KB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Additional

Slots

OAM Module IGP

Release Date

Oct. 12, 2024 April 18, 2017

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying