AMD Radeon Instinct MI325X vs AMD Radeon R1E Mobile Graphics

Comparison AMD Radeon Instinct MI325X with 288 GB HBM3e and 19,456 cores vs AMD Radeon R1E Mobile Graphics and 64 cores.

Loading...

Performance Rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R1E Mobile Graphics

AMD Radeon R1E Mobile Graphics

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит AMD Radeon R1E Mobile Graphics по всем параметрам. MI325X имеет гораздо больше ядер (19456 против 64), большую память (288 ГБ HBM3e против системы зависимой от системы), гораздо большую пропускную способность (10.3 ТБ/с против не указанной) и FP32 вычисления (81.72 ТФЛОПС против 0.0768 ТФЛОПС). MI325X также потребляет намного больше энергии (1000 Вт против 15 Вт), что делает его более подходящим для мощных серверных или исследовательских задач. Radeon R1E Mobile Graphics больше подходит для мобильных устройств или легких задач, требующих графики.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 288 ГБ
No

Memory Type

HBM3e System Shared

Memory Bandwidth

🔥 10.3 TB/s
System Dependent

Memory Bus Width

8,192 бит No

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +851,072% 653.7 TFLOPS
0.0768 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +106,306% 81.72 TFLOPS
0.0768 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +1,702,400% 81.72 TFLOPS
0.0048 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +30,300% 19,456
64

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 3.0 GCN 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No No

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 IGP

ML Software Support

CUDA Version

No No

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +233% 1,000
300

Boost Clock

🔥 +250% 2,100
600

Memory Clock

🔥 2,525
No

Power Consumption

Recommended PSU

1400 W No

Power Connector

None None

TDP/TGP

1000 W
🔥 -98% 15 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +15,100% 1,216
8

ROP

No No

L2 Cache

🔥 16 MB
No

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Additional

Slots

OAM Module IGP

Release Date

Oct. 12, 2024 June 1, 2016

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying