Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms NVIDIA L40 by 159.44% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA L40
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X лучше по пропускной способности памяти (10.3 TB/s против 864.0 GB/s) и общему индексу производительности (94.1 против 36.3), что делает его более эффективным для вычислений и больших данных. Однако NVIDIA L40 имеет большую память (48 ГБ против 192 ГБ) и более высокую частоту boost (2490 МГц против 2100 МГц), что делает его предпочтительным для графики и игр. MI300X подходит для вычислительных задач, в то время как L40 лучше для графической обработки.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+300%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+622%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+11%
90.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+5,678%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+7%
19,456
RT Cores
142
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
142
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+36%
1,000
Boost Clock
+19%
2,490
Memory Clock
+12%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
-39%
700 W
Power Connector
TDP/TGP
-60%
300 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+114%
1,216
ROP
142
L2 Cache
+500%
96 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
