Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms NVIDIA GeForce RTX 4090 48 GB by 164.47% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 4090 48 GB
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X имеет значительно большую память (192 ГБ HBM3 против 48 ГБ GDDR6X) и пропускную способность (10.3 TB/s против 1.01 TB/s), что делает его предпочтительным для вычислительных задач, требующих обработки больших объемов данных. Однако NVIDIA GeForce RTX 4090 48 GB с более высокой базовой и буст-частотой (2235 и 2520 МГц соответственно) может быть лучше для графических задач и игр из-за более низкого энергопотребления (450 Вт против 750 Вт).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+300%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+920%
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+692%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1%
82.58
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+19%
19,456
RT Cores
128
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
128
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+124%
2,235
Boost Clock
+20%
2,520
Memory Clock
+92%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
-26%
850 W
Power Connector
TDP/TGP
-40%
450 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+138%
1,216
ROP
128
L2 Cache
+350%
72 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
