Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms Intel Data Center GPU Flex 170 by 793.64% in the overall GPU ARK performance rating
Intel Data Center GPU Flex 170
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X имеет гораздо большую мощность вычислений благодаря большему количеству ядер и памяти (192 ГБ HBM3 против 16 ГБ GDDR6), что делает его предпочтительным для обработки больших объемов данных и высокопроизводительных вычислений. Его пропускная способность также значительно выше (10.3 TB/s против 512.0 GB/s). Однако он потребляет больше энергии (750 Вт против 150 Вт) и стоит дороже. Intel Data Center GPU Flex 170 более энергоэффективный и подходит для менее интенсивных задач, но его производительность значительно ниже.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,100%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,846%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+387%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+375%
19,456
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+95%
1,950
Boost Clock
+2%
2,100
Memory Clock
+26%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
-61%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-80%
150 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+375%
1,216
ROP
32
L2 Cache
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
