Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms Gainward RTX 4070 SUPER Panther OC by 515.84% in the overall GPU ARK performance rating
Gainward RTX 4070 SUPER Panther OC
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X лучше по многопроцессорной вычислительной мощности и пропускной способности памяти благодаря использованию HBM3 и архитектуре CDNA 3.0. Он предназначен для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. В то время как Gainward RTX 4070 SUPER Panther OC более подходящ для игр и менее интенсивных вычислительных задач из-за меньшей пропускной способности памяти и меньшего количества ядер.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,500%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,627%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+116%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+13,718%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+171%
19,456
RT Cores
56
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
56
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+98%
1,980
Boost Clock
+26%
2,640
Memory Clock
+92%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
-52%
550 W
Power Connector
TDP/TGP
-71%
220 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+443%
1,216
ROP
56
L2 Cache
+200%
48 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
