Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms Dell RTX 4080 Mobile by 606.99% in the overall GPU ARK performance rating
Dell RTX 4080 Mobile
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X имеет значительно более мощные характеристики: больше ядер (19456 против 7424), больше памяти (192 ГБ HBM3 против 12 ГБ GDDR6) и большую пропускную способность (10.3 TB/s против 432.0 GB/s). Этот GPU лучше подходит для вычислений, машинного обучения и высокопроизводительных задач. В то время как Dell RTX 4080 Mobile, хотя и более энергоэффективный (TDP 110 Вт против 750 Вт), предназначен больше для мобильных решений и менее требователен к ресурсам, что делает его лучшим выбором для ноутбуков или менее интенсивных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,500%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,997%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+162%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+16,673%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+162%
19,456
RT Cores
58
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
58
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+62%
1,620
Boost Clock
Memory Clock
+12%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-85%
110 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+424%
1,216
ROP
58
L2 Cache
+200%
48 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
