Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms AMD Radeon RX 540X Mobile by 7,550.41% in the overall GPU ARK performance rating
AMD Radeon RX 540X Mobile
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X значительно превосходит AMD Radeon RX 540X Mobile по многим параметрам. MI300X имеет гораздо больше ядер (19456 против 512), больше памяти (192 ГБ HBM3 против 2 ГБ GDDR5) и большую пропускную способность (10.3 ТБ/с против 96 ГБ/с). MI300X также рассчитан на более высокую мощность (750 Вт против 50 Вт) и имеет более высокий GPI (94.1 против 1.2), что делает его идеальным выбором для вычислений и машинного обучения. RX 540X больше подходит для легких задач, таких как базовая графика в ноутбуках.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+9,500%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+52,613%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+6,490%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+105,345%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+3,700%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
+73%
2,100
Memory Clock
+68%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-93%
50 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+3,700%
1,216
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
