Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms PNY DGX Spark by 192.98% in the overall GPU ARK performance rating
PNY DGX Spark
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 лучше по многим параметрам: имеет больше ядер (13312 против 6144), большую пропускную способность памяти (3.28 ТБ/с против 273.2 ГБ/с) и значительно большую вычислительную мощность (45.26 ТФЛОПС против 29.71 ТФЛОПС). Она также потребляет больше энергии (500 Вт против 140 Вт). MI250 подходит для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения, в то время как PNY DGX Spark более подходящий выбор для менее требовательных задач с меньшими энергетическими затратами.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,119%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+52%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+9,648%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+117%
13,312
RT Cores
48
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
48
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+66%
1,665
Boost Clock
+42%
2,418
Memory Clock
+50%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-67%
300 W
Power Connector
TDP/TGP
-72%
140 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+117%
832
ROP
48
L2 Cache
+212%
50 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
