Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA L20 by 77.01% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA L20
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет больше ядер и большую память (128 ГБ HBM2e против 48 ГБ GDDR6), что делает его более подходящим для обработки больших объемов данных и вычислений. Однако NVIDIA L20 предлагает более высокую пропускную способность памяти (864.0 GB/s против 3.28 TB/s) и значительно большую вычислительную мощность (59.35 TFLOPS против 45.26 TFLOPS), что делает его предпочтительным для графических задач и игр. MI250 требует больше энергии (500 Вт против 275 Вт), но его индекс производительности (GPI) выше (50.9 против 28.8).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+167%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+510%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+31%
59.35
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+4,780%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+13%
13,312
RT Cores
92
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
92
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+44%
1,440
Boost Clock
+48%
2,520
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
-33%
600 W
Power Connector
TDP/TGP
-45%
275 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+126%
832
ROP
92
L2 Cache
+500%
96 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
