AMD Radeon Instinct MI250 vs NVIDIA ION LE

Comparison AMD Radeon Instinct MI250 with 128 GB HBM2e and 13,312 cores vs NVIDIA ION LE and 16 cores.

Loading...

Performance Rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50.9

AMD Radeon Instinct MI250

50.9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA ION LE

NVIDIA ION LE

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI250 значительно выигрывает по количеству ядер (13312 против 16), объему памяти (128 ГБ HBM2e) и пропускной способности (3.28 ТБ/с против системы зависимой от системы). MI250 также имеет более высокую производительность в FP32 (45.26 ТФЛОПС против 0.0352 ТФЛОПС). Однако MI250 потребляет гораздо больше энергии (500 Вт против 20 Вт). NVIDIA ION LE подходит для низкоэнергетичных задач, таких как базовые вычисления или виртуализация.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 128 ГБ
No

Memory Type

HBM2e System Shared

Memory Bandwidth

🔥 3.28 TB/s
System Dependent

Memory Bus Width

8,192 бит No

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 362.1 TFLOPS
No

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +128,480% 45.26 TFLOPS
0.0352 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 45.26 TFLOPS
No

CUDA Cores

🔥 +83,100% 13,312
16

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 2.0 Tesla

SM (Streaming Multiprocessor)

No 1

PCIe Version

PCIe 4.0 x16 PCI

ML Software Support

CUDA Version

No No

CUDA Toolkit (first supported)

v1

CUDA Toolkit (deprecated)

v7

CUDA Toolkit (support removed)

v8

CUDA Toolkit status

Supported Removed

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 1,000
No

Boost Clock

🔥 1,700
No

Memory Clock

🔥 1,600
No

Power Consumption

Recommended PSU

900 W No

Power Connector

2x 8-pin No

TDP/TGP

500 W
🔥 -96% 20 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +10,300% 832
8

ROP

No No

L2 Cache

🔥 16 MB
No

Benchmarks

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Additional

Slots

Dual-slot IGP

Release Date

Nov. 8, 2021 June 3, 2008

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying