Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA GRID M40 by 4,325.22% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GRID M40
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит NVIDIA GRID M40 по количеству ядер (13312 против 384), объему памяти (128 ГБ против 8 ГБ) и вычислительной мощности (45.26 TFLOPS против 0.7933 TFLOPS). MI250 также имеет более высокую пропускную способность и TDP, что делает его предпочтительным выбором для интенсивных вычислений и машинного обучения. GRID M40 же лучше подходит для менее требовательных задач, таких как виртуализация и легкая графическая обработка, из-за своей более низкой энергопотребляемости и стоимости.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,500%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+5,605%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+182,400%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+3,367%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
1,700
Memory Clock
+23%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-72%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-90%
50 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,500%
832
ROP
L2 Cache
+700%
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
