Performance Rating
NVIDIA B200 outperforms AMD Radeon Instinct MI250 by 29.32% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B200
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет меньшее количество ядер и памяти по сравнению с NVIDIA B200, но при этом обладает более высокой пропускной способностью и FP32 вычислительной мощностью. MI250 подходит для задач с высоким требованием к памяти и пропускной способности, таких как машинное обучение и большие данные. NVIDIA B200, с большей памятью и пропускной способностью, лучше подходит для вычислений с большим объемом данных и высокими требованиями к вычислительной мощности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+42%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+25%
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+30,298%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+64%
74.45
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+22%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+42%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+43%
1,000
Boost Clock
+16%
1,965
Memory Clock
+25%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-36%
900 W
Power Connector
TDP/TGP
-50%
500 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+41%
832
ROP
L2 Cache
+212%
50 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama 7B Q4_0
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
