Performance Rating
Intel Data Center GPU Max Subsystem outperforms AMD Radeon Instinct MI250 by 7.96% in the overall GPU ARK performance rating
Intel Data Center GPU Max Subsystem
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 лучше по пропускной способности и энергоэффективности, потребляя меньше энергии при схожей производительности. Intel Data Center GPU Max Subsystem имеет немного большую FP32-производительность и более высокую TDP, что делает его более мощным для интенсивных вычислений, но менее энергоэффективным. MI250 лучше для задач с ограниченным энергопотреблением, а Max Subsystem — для высокопроизводительных вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
3.21 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+591%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+16%
52.43
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+16%
52.43
TFLOPS
CUDA Cores
+23%
16,384
RT Cores
128
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+11%
1,000
Boost Clock
+6%
1,700
Memory Clock
+2%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-68%
900 W
Power Connector
TDP/TGP
-79%
500 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+23%
1,024
ROP
128
L2 Cache
+2,450%
408 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
