Performance Rating
AMD Radeon Vega 6 Mobile
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит Radeon Vega 6 Mobile в большинстве параметров: количество ядер (13312 против 384), объем памяти (128 ГБ HBM2e против отсутствия указания), пропускная способность (3.28 ТБ/с против системы зависимой пропускной способности) и вычислительная мощность (45.26 ТФЛПС против 0.8456 ТФЛПС). MI250 предназначена для вычислительных задач, таких как машинное обучение и большие данные, тогда как Radeon Vega 6 Mobile более подходящий для мобильных устройств или базовых задач графики.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+21,313%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+5,252%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+85,458%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+3,367%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+233%
1,000
Boost Clock
+54%
1,700
Memory Clock
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-97%
15 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+3,367%
832
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
