AMD Radeon Instinct MI250 vs AMD Radeon RX 6800M

Comparison AMD Radeon Instinct MI250 with 128 GB HBM2e and 13,312 cores vs AMD Radeon RX 6800M with 12 GB GDDR6 and 2,560 cores.

Loading...

Performance Rating

AMD Radeon Instinct MI250 outperforms AMD Radeon RX 6800M by 554.11% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50.9

AMD Radeon Instinct MI250

50.9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon RX 6800M

7.8

AMD Radeon RX 6800M

7.8

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит AMD Radeon RX 6800M в мощности и производительности благодаря большему количеству ядер (13312 против 2560), большей памяти (128 ГБ HBM2e против 12 ГБ GDDR6) и гораздо большей пропускной способности (3.28 ТБ/с против 384 ГБ/с). MI250 также имеет более высокую TDP (500 Вт против 145 Вт), что указывает на ее использование для вычислительных задач высокой сложности. RX 6800M больше подходит для игровых задач и менее требовательных вычислений.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 +967% 128 ГБ
12 GB

Memory Type

HBM2e GDDR6

Memory Bandwidth

🔥 3.28 TB/s
384.0 GB/s

Memory Bus Width

8,192 бит 192 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +1,380% 362.1 TFLOPS
24.47 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +270% 45.26 TFLOPS
12.24 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +5,818% 45.26 TFLOPS
0.7648 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +420% 13,312
2,560

RT Cores

No
🔥 40

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 2.0 RDNA 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No No

PCIe Version

PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No No

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

1,000
🔥 +112% 2,116

Boost Clock

1,700
🔥 +41% 2,390

Memory Clock

1,600
🔥 +25% 2,000

Power Consumption

Recommended PSU

900 W No

Power Connector

2x 8-pin None

TDP/TGP

500 W
🔥 -71% 145 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +420% 832
160

ROP

No
🔥 40

L2 Cache

16 MB
🔥 3 MB

Benchmarks

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Additional

Slots

Dual-slot IGP

Release Date

Nov. 8, 2021 May 31, 2021

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying