AMD Radeon Instinct MI250 vs AMD Radeon R8 M365DX

Comparison AMD Radeon Instinct MI250 with 128 GB HBM2e and 13,312 cores vs AMD Radeon R8 M365DX and 384 cores.

Loading...

Performance Rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50.9

AMD Radeon Instinct MI250

50.9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R8 M365DX

AMD Radeon R8 M365DX

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит Radeon R8 M365DX по многим параметрам. MI250 имеет гораздо больше ядер (13312 против 384), большую пропускную способность памяти (3.28 TB/s против неуказана) и значительно более высокую производительность в FP32 (45.26 TFLOPS против 0.864 TFLOPS). MI250 также обладает более высокой базовой и буст-частотой, а его TDP составляет 500 Вт, что указывает на его мощность и использование в профессиональных вычислениях. Radeon R8 M365DX старая модель 2015 года и предназначена для более узкого круга задач.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 128 ГБ
No

Memory Type

HBM2e System Shared

Memory Bandwidth

🔥 3.28 TB/s
System Dependent

Memory Bus Width

8,192 бит No

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +41,810% 362.1 TFLOPS
0.864 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +5,138% 45.26 TFLOPS
0.864 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +83,715% 45.26 TFLOPS
0.054 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +3,367% 13,312
384

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 2.0 GCN 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No No

PCIe Version

PCIe 4.0 x16 IGP

ML Software Support

CUDA Version

No No

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +11% 1,000
900

Boost Clock

🔥 +51% 1,700
1,125

Memory Clock

🔥 1,600
No

Power Consumption

Recommended PSU

900 W No

Power Connector

2x 8-pin No

TDP/TGP

500 W unknown

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +3,367% 832
24

ROP

No No

L2 Cache

🔥 16 MB
256 KB

Benchmarks

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Additional

Slots

Dual-slot IGP

Release Date

Nov. 8, 2021 June 3, 2015

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying