AMD Radeon Instinct MI250 vs AMD Radeon R8 M350DX

Comparison AMD Radeon Instinct MI250 with 128 GB HBM2e and 13,312 cores vs AMD Radeon R8 M350DX and 384 cores.

Loading...

Performance Rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50.9

AMD Radeon Instinct MI250

50.9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R8 M350DX

AMD Radeon R8 M350DX

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит AMD Radeon R8 M350DX по многим параметрам. MI250 имеет гораздо больше ядер (13312 против 384), большую память (128 ГБ HBM2e против неуказанный) и значительно большую пропускную способность (3.28 ТБ/с против неуказанный). MI250 также обладает более высокой производительностью FP32 (45.26 ТФЛОПС против 0.791 ТФЛОПС) и более высокой TDP (500 Вт против неуказано). MI250 предназначена для вычислений и научных расчетов, в то время как R8 M350DX более старая модель и подходит для легких задач, таких как графика и базовые вычисления.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 128 ГБ
No

Memory Type

HBM2e System Shared

Memory Bandwidth

🔥 3.28 TB/s
System Dependent

Memory Bus Width

8,192 бит No

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 362.1 TFLOPS
No

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +5,622% 45.26 TFLOPS
0.791 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +91,519% 45.26 TFLOPS
0.0494 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +3,367% 13,312
384

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 2.0 GCN 1.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No No

PCIe Version

PCIe 4.0 x16 IGP

ML Software Support

CUDA Version

No No

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +5% 1,000
955

Boost Clock

🔥 +65% 1,700
1,030

Memory Clock

🔥 1,600
No

Power Consumption

Recommended PSU

900 W No

Power Connector

2x 8-pin No

TDP/TGP

500 W unknown

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +3,367% 832
24

ROP

No No

L2 Cache

🔥 16 MB
256 KB

Benchmarks

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Additional

Slots

Dual-slot IGP

Release Date

Nov. 8, 2021 Dec. 12, 2015

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying