Performance Rating
NVIDIA B300
Expert Comparison
Видеокарта NVIDIA B300 значительно превосходит AMD Radeon Graphics 320SP Mobile в большинстве параметров. У NVIDIA B300 больше ядер, большая память (144 ГБ HBM3e), высокая пропускная способность (4.10 ТБ/с) и мощная производительность (76.99 ТФЛОПС). Однако TDP у NVIDIA B300 намного выше (1400 Вт), что указывает на её высокую мощность и потребление энергии. AMD Radeon Graphics 320SP Mobile более энергоэффективна (TDP 15 Вт), но её производительность значительно ниже, что делает её подходящей для легких задач, таких как просмотр видео и базовые игры.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
1.2318
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+8,493%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,048%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+5,820%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+316%
1,665
Boost Clock
+45%
2,032
Memory Clock
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-99%
15 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,860%
592
×2 (1184)
ROP
L2 Cache
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
