AMD Radeon E6460 vs AMD Radeon Instinct MI325X

Comparison AMD Radeon E6460 with 512 GB GDDR5 and 160 cores vs AMD Radeon Instinct MI325X with 288 GB HBM3e and 19,456 cores.

Loading...

Performance Rating

AMD Radeon Instinct MI325X outperforms AMD Radeon E6460 by 13,788.89% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon E6460

0.7

AMD Radeon E6460

0.7
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит AMD Radeon E6460 в большинстве параметров. MI325X имеет гораздо больше ядер, большую пропускную способность памяти и значительно более высокую производительность в FP32, что делает его предпочтительным для вычислительных задач, таких как машинное обучение и наука о данных. Radeon E6460, с другой стороны, более энергоэффективен и подходит для менее требовательных задач, хотя и значительно уступает по мощности новой модели.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

512 MB
🔥 288 ГБ

Memory Type

GDDR5 HBM3e

Memory Bandwidth

25.60 GB/s
🔥 10.3 TB/s

Memory Bus Width

64 бит 8,192 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

No
🔥 653.7 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

0.192 TFLOPS
🔥 +42,462% 81.72 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

No
🔥 81.72 TFLOPS

CUDA Cores

160
🔥 +12,060% 19,456

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

TeraScale 2 CDNA 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No No

PCIe Version

PCIe 2.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No No

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

No
🔥 1,000

Boost Clock

No
🔥 2,100

Memory Clock

800
🔥 +216% 2,525

Power Consumption

Recommended PSU

No 1400 W

Power Connector

No None

TDP/TGP

🔥 -98% 25 W
1000 W

Rendering

Texture Units (TMU)

8
🔥 +15,100% 1,216

ROP

No No

L2 Cache

128 KB
🔥 16 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Additional

Slots

IGP OAM Module

Release Date

April 7, 2011 Oct. 12, 2024

Display Outputs

Portable Device Dependent
No outputs

Renting is cheaper than buying