Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY
Expert Comparison
AMD Radeon 840M и GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY значительно различаются по мощности. Radeon 840M с архитектурой RDNA 3.5 и 256 ядрами подходит для легких задач, таких как просмотр видео и базовая графика, при TDP всего 15 Вт. В то время как RTX 5090 INFINITY с 21760 ядрами, 32 ГБ GDDR7 памяти и 575 Вт TDP предназначена для высокопроизводительных задач, таких как играющие на максимальных настройках и профессиональная графика, обеспечивая огромную пропускную способность и FP32 вычислениями в 118.8 TFLOPS.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3,900%
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+7,901%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,900%
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+8,400%
21,760
RT Cores
+4,150%
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+404%
2,017
Boost Clock
2,730
Memory Clock
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-97%
15 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+4,150%
680
ROP
+4,150%
170
L2 Cache
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
