Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB
Expert Comparison
AMD Radeon 610M и NVIDIA A800 SXM4 80 GB значительно различаются по характеристикам. Radeon 610M предназначена для мобильных устройств с небольшой мощностью и TDP 15 Вт, что делает её не подходящей для тяжёлых задач. В то время как A800 SXM4 80 GB предназначена для вычислительных задач высокой сложности, обладая 6912 ядер, 80 ГБ HBM2e памяти и высокой пропускной способностью 2.04 TB/s. Для игр и повседневного использования A800 явно лучше, но для мобильных устройств или небольших вычислений Radeon 610M будет более подходящей.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+6,822%
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3,361%
19.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+27,588%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+5,300%
6,912
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+189%
1,155
Boost Clock
1,410
Memory Clock
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-96%
15 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+5,300%
432
ROP
L2 Cache
+1,900%
40 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
