Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X
Expert Comparison
AMD Radeon 535DX и AMD Radeon Instinct MI325X значительно различаются по характеристикам. Radeon 535DX является старой картой с 320 ядрами и базовой пропускной способностью, что делает её неадекватной для современных игр или вычислений. Radeon Instinct MI325X же представляет собой современную архитектуру CDNA 3.0 с 19456 ядрами и огромной памятью HBM3e, что делает её идеальной для вычислительных задач и AI-обработки.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+99,946%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+12,407%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+200,194%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+5,980%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+12%
1,000
Boost Clock
+106%
2,100
Memory Clock
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+5,980%
1,216
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
