Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X outperforms AMD Radeon 530X Mobile by 13,598.63% in the overall GPU ARK performance rating
AMD Radeon Instinct MI325X
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит AMD Radeon 530X Mobile по многим параметрам. MI325X имеет гораздо больше ядер, больше памяти (288 ГБ против 2 ГБ), более высокую пропускную способность и значительно большую производительность в FP32 (81.72 TFLOPS против 0.7864 TFLOPS). MI325X также имеет более высокую TDP (1000 Вт против 50 Вт), что подчеркивает его ориентацию на мощные вычисления и научные исследования. В то время как 530X подходит для базовых задач графики и легких вычислений, MI325X предназначен для сложных вычислительных задач и обработки больших объемов данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+14,300%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+83,026%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+10,292%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+166,336%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+4,967%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+37%
1,000
Boost Clock
+105%
2,100
Memory Clock
+124%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-95%
50 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+4,967%
1,216
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
