AMD FirePro W8000 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

Comparison AMD FirePro W8000 with 4 GB GDDR5 and 1,792 cores vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF with 24 GB GDDR7 and 8,960 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms AMD FirePro W8000 by 375.63% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD FirePro W8000

2.8

AMD FirePro W8000

2.8
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13.3

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13.3

Expert Comparison

Видеокарта NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит AMD FirePro W8000 в количестве ядер (8960 против 1792), объеме памяти (24 ГБ против 4 ГБ) и пропускной способности (432.0 GB/s против 176.0 GB/s). Она также имеет более высокую производительность в FP32 (25.66 TFLOPS против 3.226 TFLOPS). Однако FirePro W8000 потребляет больше энергии (225 Вт против 70 Вт) и имеет более высокий GPI (13.3 против 2.8), что делает его более эффективным в энергопотреблении. NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF лучше подходит для современных задач, требующих большого объема памяти и вычислительной мощности, таких как профессиональное моделирование, машинное обучение и визуализация.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

4 GB
🔥 +500% 24 ГБ

Memory Type

GDDR5 GDDR7

Memory Bandwidth

176.0 GB/s 432.0 GB/s

Memory Bus Width

256 бит 192 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

No
🔥 25.66 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

3.226 TFLOPS
🔥 +695% 25.66 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

0.8064 TFLOPS
🔥 0.401 TFLOPS

CUDA Cores

1,792
🔥 +400% 8,960

RT Cores

No
🔥 70

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

GCN 1.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 70

PCIe Version

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x8

ML Software Support

CUDA Version

No 12.0

CUDA Toolkit (first supported)

v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

No
🔥 577

Boost Clock

No
🔥 1,432

Memory Clock

1,375
🔥 1,125

Power Consumption

Recommended PSU

550 W
🔥 -55% 250 W

Power Connector

2x 6-pin None

TDP/TGP

225 W
🔥 -69% 70 W

Rendering

Texture Units (TMU)

112
🔥 +150% 280

ROP

No
🔥 70

L2 Cache

512 KB
🔥 48 MB

Additional

Slots

Dual-slot Dual-slot

Release Date

June 14, 2012 Aug. 11, 2025

Display Outputs

4x DisplayPort 1.2
1x SDI
4x mini-DisplayPort 2.1b

Renting is cheaper than buying