Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms AMD FirePro W6170M by 4,164.56% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
Видеокарта NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит AMD FirePro W6170M по многим параметрам. Она имеет более мощную архитектуру Hopper, гораздо большую память (141 ГБ HBM3e против 2 ГБ GDDR5) и гораздо большую пропускную способность (4.89 ТБ/с против 96 ГБ/с). Несмотря на то что TDP не указан для FirePro W6170M, H200 потребляет 700 Вт, что свидетельствует о её высокой мощности. Для современных вычислений, машинного обучения и больших данных H200 будет значительно эффективнее.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+6,950%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3,295%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+27,051%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+1,786%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,500
Boost Clock
1,980
Memory Clock
+6%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+843%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
