AMD FirePro S4000X vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Comparison AMD FirePro S4000X with 2 GB GDDR5 and 640 cores vs NVIDIA H200 SXM 141 GB with 141 GB HBM3e and 16,896 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms AMD FirePro S4000X by 6,441.75% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD FirePro S4000X

1.0

AMD FirePro S4000X

1.0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67.4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67.4

Expert Comparison

AMD FirePro S4000X лучше подходит для задач средней сложности, таких как професиональная графика и CAD, из-за своей эффективной энергопотребляемости. NVIDIA H200 SXM 141 GB же значительно выигрывает в производительности благодаря большему количеству ядер, более широкой шине памяти и гораздо большей пропускной способности, что делает её идеальной для вычислительных задач, машинного обучения и больших данных.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

2 GB
🔥 +6,950% 141 ГБ

Memory Type

GDDR5 HBM3e

Memory Bandwidth

72.00 GB/s
🔥 4.89 TB/s

Memory Bus Width

128 бит 6,144 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

No
🔥 267.6 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

0.992 TFLOPS
🔥 +6,645% 66.91 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

0.062 TFLOPS
🔥 +53,852% 33.45 TFLOPS

CUDA Cores

640
🔥 +2,540% 16,896

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

GCN 1.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 132

PCIe Version

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No 9.0

CUDA Toolkit (first supported)

v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

725
🔥 +107% 1,500

Boost Clock

775
🔥 +155% 1,980

Memory Clock

1,125
🔥 +42% 1,593

Power Consumption

Recommended PSU

No 1100 W

Power Connector

No 8-pin EPS

TDP/TGP

🔥 -94% 45 W
700 W

Rendering

Texture Units (TMU)

40
🔥 +1,220% 528

ROP

No No

L2 Cache

256 KB
🔥 50 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Additional

Slots

MXM Module
🔥 SXM Module

Release Date

Aug. 7, 2014 Nov. 18, 2024

Display Outputs

Portable Device Dependent
No outputs

Renting is cheaper than buying