Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms AMD FirePro R5000 by 4,891.11% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
AMD FirePro R5000 более устарел и предназначен для специфических задач в индустрии, с небольшим объемом памяти и пропускной способностью 102.4 GB/s. NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит его по всем параметрам: количество ядер (16896 против 768), объем памяти (141 ГБ HBM3e против 2 ГБ GDDR5), пропускная способность (4.89 TB/s против 102.4 GB/s) и TDP (700 Вт против 150 Вт). Новая видеокарта идеально подходит для современных вычислений и обработки больших объемов данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+6,950%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+5,180%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+42,135%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+2,100%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,500
Boost Clock
1,980
Memory Clock
+99%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-59%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-79%
150 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,000%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
