Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms AMD FirePro M5100 by 6,441.75% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
AMD FirePro M5100 и NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно различаются по производительности. FirePro M5100 более старая модель с меньшим количеством ядер и памяти, а также значительно ниже пропускной способностью и FP32-производительностью. Он больше подходит для простых задач, таких как базовая визуализация и CAD. В то время как H200 SXM 141 GB является современной моделью с огромным объемом памяти, высокой пропускной способностью и мощной FP32-производительностью, идеально подходящей для вычислительных задач, машинного обучения и высокопроизводительного вычисления.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+6,950%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+6,645%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+53,852%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+2,540%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+107%
1,500
Boost Clock
+155%
1,980
Memory Clock
+42%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,220%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
