Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms AMD FirePro M4150 by 3,561.96% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
Видеокарта NVIDIA H200 SXM значительно превосходит AMD FirePro M4150 по количеству ядер (16896 против 384), объему памяти (141 ГБ HBM3e против 1024 МБ GDDR5) и пропускной способности (4.89 ТБ/с против 64 ГБ/с). Она также имеет более высокую производительность в FP32 (66.91 ТФЛОПС против 0.5491 ТФЛОПС) и более высокую TDP (700 Вт против неизвестного значения). NVIDIA H200 SXM предназначена для вычислений высокой сложности, машинного обучения и других интенсивных задач, тогда как FirePro M4150 больше подходит для профессиональных решений в области визуализации и 3D моделирования.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+12,085%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+97,422%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+4,300%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,500
Boost Clock
1,980
Memory Clock
+59%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,100%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
