AMD FirePro M3900 vs NVIDIA A800 SXM4 80 GB

Comparison AMD FirePro M3900 with 1,024 GB GDDR3 and 160 cores vs NVIDIA A800 SXM4 80 GB with 80 GB HBM2e and 6,912 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms AMD FirePro M3900 by 3,096.3% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD FirePro M3900

0.8

AMD FirePro M3900

0.8
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25.9

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25.9

Expert Comparison

AMD FirePro M3900 лучше подходит для энергоэффективных задач, таких как CAD или визуализация, благодаря своей низкой мощности (20 Вт). NVIDIA A800 SXM4 80 GB же значительно превосходит по производительности и количеству ядер (6912 против 160), а также использует современную архитектуру Ampere с высокой пропускной способностью памяти (2.04 ТБ/с). Этот GPU более подходящий для задач высокой интенсивности вычислений и требовательных к памяти приложений.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

1,024 MB
🔥 80 ГБ

Memory Type

GDDR3 HBM2e

Memory Bandwidth

14.40 GB/s
🔥 2.04 TB/s

Memory Bus Width

64 бит 5,120 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

No
🔥 77.97 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No
🔥 311.84 TFLOPS

TF32 (TensorFloat)

No
🔥 155.92

Compute Power

FP32 (Single Precision)

0.24 TFLOPS
🔥 +8,021% 19.49 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

No
🔥 9.746 TFLOPS

CUDA Cores

160
🔥 +4,220% 6,912

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

TeraScale 2 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 108

PCIe Version

PCIe 2.0 x16 PCIe 4.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No 8.0

CUDA Toolkit (first supported)

v11

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

No
🔥 1,155

Boost Clock

No
🔥 1,410

Memory Clock

900
🔥 +77% 1,593

Power Consumption

Recommended PSU

No 800 W

Power Connector

No None

TDP/TGP

🔥 -95% 20 W
400 W

Rendering

Texture Units (TMU)

8
🔥 +5,300% 432

ROP

No No

L2 Cache

128 KB
🔥 40 MB

Additional

Slots

No
🔥 SXM Module

Release Date

Oct. 19, 2010 Aug. 11, 2022

Display Outputs

Portable Device Dependent
No outputs

Renting is cheaper than buying