Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms AMD FirePro D500 by 969.83% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB
Expert Comparison
Видеокарта NVIDIA A800 SXM4 80 GB значительно превосходит AMD FirePro D500 по многим параметрам. Она имеет более мощную архитектуру Ampere, гораздо большую память (80 ГБ против 3 ГБ) и пропускную способность (2.04 ТБ/с против 243.8 ГБ/с). Также у нее больше ядер (6912 против 1536) и высокий GPI (25.9 против 2.4), что делает ее предпочтительным выбором для тяжелых вычислений и больших объемов данных. FirePro D500 больше подходит для профессиональных приложений 2014 года, тогда как A800 SXM4 80 GB — для современных требований в области AI, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+2,567%
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+775%
19.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,650%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+350%
6,912
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,155
Boost Clock
1,410
Memory Clock
+25%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-25%
600 W
Power Connector
TDP/TGP
-32%
274 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+350%
432
ROP
L2 Cache
40 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
