Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms AMD FirePro D500 by 1,850.0% in the overall GPU ARK performance rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY
Expert Comparison
AMD FirePro D500 старая модель с меньшим количеством ядер и памяти, но более энергоэффективная (274 Вт против 575 Вт). Она лучше подходит для профессиональных задач, таких как моделирование и визуализация. GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY гораздо мощнее, с большим объемом памяти и пропускной способностью, что делает ее идеальной для современных игр и вычислительной графики, особенно требующих больших объемов данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+967%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+5,235%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+233%
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+1,317%
21,760
RT Cores
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
2,017
Boost Clock
2,730
Memory Clock
+38%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
-37%
600 W
Power Connector
TDP/TGP
-52%
274 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+608%
680
ROP
170
L2 Cache
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
